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産総研ってどんなとこ? 科学の扉を開こう!
科学の楽しさ、産総研が取り組んだ製品や事例のご紹介
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Jリーグのスタジアムやクラブハウスなどで新型コロナウイルス感染予防のための調査(第二報)
-選手控室・スタッフ居室などのCO2濃度と密集・音圧の計測結果について-
発表・掲載日:2021/01/25
Jリーグのスタジアムやクラブハウスなどで新型コロナウイルス感染予防のための調査(第一報)
-調査内容とスタジアム内のCO2濃度と混雑具合の計測結果について-
発表・掲載日:2021/01/12
自社内外の計算環境を安全に連携したAI開発環境の運用を開始
-自社運用計算環境での使い勝手はそのままにAI開発を加速-
発表・掲載日:2020/12/14
電子回路を簡易に立体成形する技術を開発
-部品実装された回路を壊さずに立体化-
発表・掲載日:2020/11/30
日本コムギ農林61号など世界15品種の高精度ゲノム解読に成功
-ゲノム情報を利用した迅速な分子育種技術の開発に期待-
発表・掲載日:2020/11/26
NECと産総研、生産ライン構築や計画変更を高速化するAI技術を日産自動車と実証
発表・掲載日:2020/11/24
機械学習処理ベンチマークMLPerf HPCにて最高レベルの速度を達成
-日本のスーパーコンピュータシステムで計測したアプリケーション性能が上位を独占-
発表・掲載日:2020/11/19
「機械学習システムの品質評価テストベッドα版(機能限定)」を公開
-品質の不透明性を除去し、AIシステムのビジネス活用加速に期待-
発表・掲載日:2020/11/18
AIにより化学プラントの運転変更操作を40%効率化
発表・掲載日:2020/11/16
量子物理学の理論や波動関数に基づく新たな深層学習技術を開発
-学習データにはない、分子構造が大きく異なる未知化合物に対する物性の外挿予測が可能-
発表・掲載日:2020/11/11
AIによる農地の形状変化の特定に成功!
-筆ポリゴン(農地の区画情報)の更新期間を5年から1年に短縮-
発表・掲載日:2020/07/10
機械学習品質マネジメントガイドラインを公開
-AIを用いた製品やサービスの品質を安全、安心に管理するために-
発表・掲載日:2020/06/30
結晶構造解析の自動化
-ブラックボックス最適化により熟練者を上回る解析精度を達成-
発表・掲載日:2020/06/05
電子状態が変化する前の姿から、変化後の姿をAIが正確に予想
-電子の励起状態を高速で計算、構造解析のアクセルに-
発表・掲載日:2020/06/03
移動体データ形式「MF-JSON形式」が地理空間情報の国際標準として採択
-移動体データの流通を円滑化し、混雑緩和や災害時の効率的な避難誘導に貢献-
発表・掲載日:2020/06/02
AI向けクラウドABCIで処理した衛星のレーダー画像をカラー化し公開
-地表面の状態に応じて色分けした画像を地球規模で作成し、一目で理解可能に-
発表・掲載日:2020/05/22
人間工学研究を基盤としたISOアクセシブルデザイン規格
-高齢者・障害者に配慮した触覚(記号・文字)、文字、報知光、音声の基盤規格制定-
発表・掲載日:2020/04/02
AIの動画認識やテキスト理解の基盤となる事前学習済みモデルを構築・公開
-実世界のデータを活用する次世代AI技術の開発と社会実装の促進に期待-
発表・掲載日:2019/12/10
転倒防止ロボット歩行車を開発
-自立支援型介護で座らせきり介護ゼロの実現を目指す-
発表・掲載日:2019/12/09
脳損傷後に新たに形成される神経路を発見
-脳の変化を適切に促すことで運動機能が回復する可能性-
発表・掲載日:2019/10/07
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