研究成果

視覚と聴覚で異なる時間判断の仕組みの一端を解明

－時間の錯覚：時間を誤って判断してしまう仕組み－

工場での生産準備作業を効率化するAI技術を開発

－三菱電機と産総研がFA分野へのAI活用で連携－

カゴメと産総研 AI（人工知能）を活用した高精度なトマト加工品の異物検出技術を開発

AI向けクラウド型計算システム「ABCI」が深層学習の学習速度で世界最速に

－スパコン省エネ性能ランキングでも世界4位に－

人間と同じ重労働が可能な人間型ロボット試作機HRP-5Pを開発

－建築現場や航空機・船舶など大型構造物組立での実用化を目指す－

ゲノム倍数化が進化の可能性を高める

－複雑なゲノムを持つ主要作物の分子育種へ向けた新規技術－

分子構造を設定するだけで物性値を高速・高精度で予測

－時間のかかる理論計算を1万倍以上高速化し材料開発のプロセスを加速－

「ロボット介護機器開発ガイドブック」の無償配布を開始

－AMEDロボット介護機器開発・導入促進事業（基準策定・評価事業）最終成果物を公開－

人工知能でタンパク質を自動設計

－様々な機能性タンパク質開発の加速に期待－

2種類の深層学習手法の組み合わせで薬剤とタンパク質の相互作用を予測

－高速で高精度な予測と相互作用部位の特定・可視化による検証を実現－

運転の楽しさを科学的に推定する技術で、豊かで創造的な自動車社会の実現に貢献

－踏みかえ回数を減らした新しいペダル操作が、従来のペダル操作と比較し“より運転を楽しく感じる”ことを科学的に検証－

大規模AIクラウド計算システム「ABCI」がスパコン性能ランキング世界5位

－大規模で省電力のクラウド型計算システムで高度な人工知能処理を可能に－

機械学習での訓練処理の時間を最大1/5に短縮する計算方式と回路

－サービス最適化を高速化して、事業者のビジネスチャンス拡大に貢献－

100ミリ秒以内に脳波から運動意図を高精度に推定する方法を考案

－脳の予測機能を利用して、動きたい方向を読み取る新しい技術－

AIとシミュレーションを融合しまれな不具合を効率的に発見する技術を開発

－設計時の見落としリスクを軽減しつつ検証時間を大幅短縮－

人工知能（AI）で触媒反応の収率を予測

－キャタリストインフォマティクスで触媒の発見に道－

従来方式より安全で高機能な二種類のパスワード認証方式が国際標準化

－アカウントの乗っ取り対策や匿名のまま認証を受けられる方式が国際標準規格として発行－

動脈硬化の進行度合いの個人差を長期間追跡調査

－習慣的な有酸素性運動は血管の老化を1/3に抑制－

脳卒中後に生じる痛みを解明し治療するためのモデル動物を確立

－"最悪の痛み"の克服を目指して－

SNSを活用して業務マニュアルを更新する方法を開発

－介護現場の業務効率化を目指し、協力事業所を募集－