発表・掲載日:2025/06/06

光導波路多重型シリコン光行列演算回路を実証

-AIに向けた超並列光コンピューティングへの道を拓く-

概要

東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻の竹中 充 教授、唐 睿 特任助教(研究当時)、トープラサートポン カシディット 准教授、高木 信一 教授(研究当時)、及び産業技術総合研究所光電融合研究センター光電子集積デバイス研究チームの岡野 誠 上級主任研究員らの研究グループは、JST戦略的創造研究推進事業の支援のもと、次世代AIアクセラレータに向けて行列-ベクトル乗算を加速できる新しい光プロセッサを開発しました。

AI演算を加速する光プロセッサの研究は、現在世界的に大きな注目を集めています。従来の方式では、光の波長やモードなどの自由度を利用して、光による行列-ベクトル乗算が実証されてきましたが、光信号の大きな減衰や信号同士の干渉などの問題により、大規模な光回路の実現には限界がありました。本研究では、複数の光導波路内の光信号を直接加算できる多ポート光検出器を世界で初めて開発・実装しました。これにより、これまでに利用されていなかった次元である「光導波路多重」の活用が可能となり、シンプルなチップ構成でありながら高いスケーラビリティ(拡張性)を持つ光行列演算回路の実証に成功しました。この成果は、光技術を活用した次世代AIプロセッサの実現に向けて、高速かつ省電力なハイブリッド演算アーキテクチャの確立に大きく貢献するものと期待されます。

本成果は、2025年6月4日(米国東部夏時間)に米国学術誌「Optica」のオンライン版にて公開されました。

詳細は以下を参照ください。
https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2025-06-06-001






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