センサーやロボットなどのエッジデバイスやインターネットから得られるデータは指数関数的に増大し、従来技術により収集・解析する事が困難になってきています。その一方で、この膨大なデータから意味のある情報を引き出して活用することが産業競争力強化や人々の生活の質の向上の鍵となっています。当研究部門では、大量で多種多様なデータを高速に収集・解析し、利用者が使いやすい形で提供するプラットフォーム技術、ビッグデータから新たな価値を協創する人工知能技術、実世界（フィジカル空間）と計算機の世界（サイバー空間）を密接に連携させ、より高精度な予測・分析や、分析結果の現実空間への還元を安全かつ高信頼に行うサイバーフィジカルシステム技術、高機能暗号など次世代のセキュリティ技術などの研究を推進します。

人間情報研究部門では、脳機能から認知、感覚、生理、運動にいたる人間機能を計測し、その仕組みを知りモデル化することで、生活の質（QOL）の向上に役立てる研究を推進します。センシングやネットワーク技術、数理モデル化技術など情報技術を援用し、高次脳機能の解明、身体機能の計測技術、安全・健康・快適などの視点で身体機能を評価する指標の開発を行っています。これらの技術成果は、損なわれた人間機能を回復する訓練や、人間機能の個人差や状況に適合する製品・サービスの設計・運用に活用されています。

産総研設立以来、人間の行う様々な知的活動や物理的操作を支援あるいは代行する、知能情報処理やロボティクス・メカトロニクスシステムに関わる技術を知能システム技術と位置づけ、その基礎原理、要素技術、システム化技術の研究開発に取り組んできました。現在は、環境変化に強く自律的作業を実現するロボットの中核となる基盤技術の研究開発に取り組んでいます。具体的なトピックとしては、三次元空間計測、空間情報理解、動作計画・教示技術、過酷環境の移動技術などのロボットの基盤技術の研究と、変種変量生産に対応可能なロボット、インフラ維持管理、災害対応等の過酷環境での作業に対応するロボットやヒューマノイドロボット等における応用研究を行っています。

自動車は人々の生活になくてはならないものです。また自動車の運転は、本来機械を操る楽しさを人々に与えてくれるものです。近年急速に発達したコンピュータ技術により、自動車は機械の目や知能を携え、人間の運転を支援することが技術的に可能となりました。しかしながら、高度にコンピュータ化された自動車は、新たな負担をドライバーに課すこともおき、すべてのドライバーにとって、安全で使いやすく、楽しいものになりえていません。今後の自動車技術において必要なことは、高齢ドライバーを含めた様々なドライバーの認知特性、運転行動特性を理解し、自動車をそれに適合させることです。当センターでは、人間の行動、脳活動、生理計測技術をコア技術とし、多くの企業、大学と連携して、自動車を様々なドライバーの特性に適合させるための研究を行っていきます。