平成29年度評価委員会(情報・人間工学領域)評価報告書
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国立研究開発法人産業技術総合研究所デーセットの構築と公開•AIST Building Change Detection (ABCD)デーセット–東日本大震災の前・後の画像と建物被害度ラベルのペア–被災域推定モデルのための学習・評価用デー•MUltibandSatellite Imagery for object Classification (MUSIC) デーセット–衛星画像から地上の構造物を検出・分類するための学習・評価用デー–第1弾はメガソーラーの検出–今後、検出・分類の対象を追加してゆく予定83成果・実績国立研究開発法人産業技術総合研究所活用事例:DNNの超パラメー調整の自動化モジュール•DNN の複雑化に伴い超パラメー数も増加–超パラメー:ネットワークの構造、学習率な–人間が予め設定する必要のある定数•DNNの性能は超パラメーに依存–従来は手作業やグリッドサーで決定•DNN の各層に超パラメーが存在–探索空間はパラメー数の指数オーーで拡大最適化アルゴリズムによるDNN超パラメータ調整自動化成果実績84- 76 -

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